この記事の結論

- 入口の数字は、もう4割近くまで来ています。 新卒採用に占める女性比率の中央値は36.7%(従業員1,000人以上で届出のある2,808社)
- 差がつくのはその先です。 女性管理職比率の中央値は9.2%(3,801社)、女性役員比率は10%(2,171社)。入口との開きが大きく残っています
- 業種でまったく違います。 女性管理職比率の中央値は、医療,福祉が44.7%、建設業が2.8%です
この記事は、元メガバンクの採用担当(当サイト運営者)が、会社が国に届け出た数字を集計したものです。口コミサイトの体感値は使っていません。
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1. 「女性採用比率」を見ても、あまり分からない

会社説明会で「女性社員が活躍しています」と言われたとき、多くの学生が見るのは新卒採用に占める女性比率だと思います。
| 指標 | 下位25% | 中央値 | 上位25% | 集計した社数 |
|---|---|---|---|---|
| 新卒採用に占める女性比率 | 23.1% | 36.7% | 52.2% | 2,808社 |
| 女性管理職比率 | 4% | 9.2% | 19.5% | 3,801社 |
| 女性役員比率 | 0% | 10% | 18.2% | 2,171社 |
| 男女の賃金の差(女性 ÷ 男性) | 60.9% | 70.4% | 78.3% | 4,201社 |
| 新卒10年定着率(女性) | 33.3% | 50% | 69.2% | 660社 |
| 新卒10年定着率(男性) | 41.3% | 55% | 68.4% | 661社 |
| 管理職になるまでの年数(女性) | 4.1年 | 8.9年 | 16年 | 264社 |
| 管理職になるまでの年数(男性) | 4年 | 7年 | 12年 | 264社 |
| 採用倍率(女性) | 3倍 | 7.3倍 | 16.4倍 | 963社 |
| 採用倍率(男性) | 3.4倍 | 8倍 | 18.8倍 | 966社 |
出典:厚生労働省「職場情報総合サイト しょくばらぼ」(従業員1,000人以上。当サイトが集計)
入口は36.7%まで来ています。 この数字で会社を選び分けるのは、もう難しい。上位25%でも52.2%、下位25%で23.1%です。
一方で、女性管理職比率は中央値9.2%。入るところまでは4割近いのに、その先で大きく減ります。
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2. 業種で、ここまで違う

| 業種 | 新卒採用の女性比率 | 女性管理職比率 | 社数 |
|---|---|---|---|
| 医療,福祉 | 68% | 44.7% | 288社 |
| 教育,学習支援業 | 42% | 22.8% | 96社 |
| 金融業,保険業 | 45.7% | 18.1% | 193社 |
| 生活関連サービス業,娯楽業 | 50% | 14.9% | 41社 |
| 宿泊業,飲食サービス業 | 49% | 12.9% | 215社 |
| 複合サービス事業 | 44.2% | 12.4% | 43社 |
| サービス業(他に分類されないもの) | 40% | 11.9% | 570社 |
| 情報通信業 | 35.2% | 11.1% | 245社 |
| 学術研究,専門・技術サービス業 | 30.6% | 9.8% | 70社 |
| 不動産業,物品賃貸業 | 37.4% | 9.7% | 65社 |
| 卸売業,小売業 | 41.1% | 9.3% | 668社 |
| 製造業 | 28.4% | 5.2% | 882社 |
| 運輸業,郵便業 | 24.9% | 4.5% | 208社 |
| 電気・ガス・熱供給・水道業 | - | 4% | 34社 |
| 建設業 | 19.2% | 2.8% | 148社 |
出典:厚生労働省「職場情報総合サイト しょくばらぼ」(30社以上の業種のみ。当サイトが集計)
医療,福祉が44.7%、建設業が2.8%。差は16.0倍です。
ただし、これを「女性が活躍しやすい業種」とそのまま読むのは早いです。医療,福祉はもともと働いている人の大半が女性で、母集団の形が違います。生保も同じで、従業員の多くが女性の営業職員です(生保3社を統合報告書で比較)。
見るべきは「入口と管理職の差」のほうです。 上の図で2本の棒の開きが小さい業種ほど、入ったあとに続いていると読めます。
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3. 10年後に残っているのは、男女どちらが多いか

男女それぞれの新卒10年定着率を届け出ている660社で比べました。
| 社数 | 割合 | |
|---|---|---|
| 男性のほうが高い | 383社 | 58% |
| 女性のほうが高い | 260社 | 39% |
| 同じ | 17社 | 3% |
中央値は男性55%・女性50%。260社(39%)では、女性のほうが長く残っています。
助手:はづき女性のほうが辞めやすい、というわけではないんですね。
会社によります。 全体の中央値では男性のほうが高いですが、4割近い会社では逆です。業界や会社の平均ではなく、志望先の数字を見てください。
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4. 管理職になるまでの年数は、約2年ちがう
管理職になるまでの年数の中央値は、男性7.0年・女性8.9年です(男女そろって届け出ている264社)。
| 中央値 | 届け出ている社数 | |
|---|---|---|
| 男性 | 7.0年 | 264社 |
| 女性 | 8.9年 | 264社 |
出典:厚生労働省「職場情報総合サイト しょくばらぼ」(当サイトが集計)
男女そろって届け出ている264社のうち、女性のほうが長い会社が159社、短い会社が87社です。



入るときより、入ってからのほうが差が大きいんですね。
入口は、むしろ女性のほうが入りやすく出ています。 採用倍率の中央値は男性8.0倍・女性7.3倍。男女そろっている963社のうち、男性のほうが倍率が高い会社が571社(59%)です。
入りやすさ・昇進の速さ・続けやすさで、向きがそろっていません。 入口では女性のほうが通りやすいのに、昇進は遅く、10年後に残っている割合も低い。この3つを分けて見ると、会社ごとの事情が見えてきます。
※ 昇進までの年数は、届け出ている会社が少ない項目です(従業員1,000人以上で264社)。全体の傾向として読んでください。
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5. 男女の賃金の差は、何を表しているか
男女の賃金の差(女性の賃金 ÷ 男性の賃金)の中央値は70.4%です(4,201社)。
この数字は、同じ仕事での給与差ではありません。 各社とも、制度上の男女差ではなく職種ごとの男女構成の偏りや勤続年数の違いによるものだと説明しています。
たとえば、総合職に男性が多く、事務職に女性が多い会社では、全体の平均を取ると差が大きく出ます。差が小さい会社ほど、職種の構成がそろっていると読むほうが近いと思います。



男女の構成をそろえようと、会社の側から意識して動くこともあるんですか?



外資系コンサルでも、基本的に男女の管理職比率を半々にしなければいけない、そうでないと拠点自体が評価されない、ということが結構あったりします。離職率自体は女性のほうが高くなりがちなので、採用を頑張っておかないと男女の管理職比を一定に維持できない。だから、いかに優秀で辞めない女性を採用するかは、外資系の企業にとって結構クリティカルに必要なところになります。
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6. 志望先を、この順番で見る


| 見る順番 | 指標 | 中央値 | 何が分かるか |
|---|---|---|---|
| 1 | 女性管理職比率 | 9.2% | 入ったあと、上に行けているか |
| 2 | 新卒10年定着率(女性) | 50% | 続けられているか |
| 3 | 男性の育児休業取得率 | - | 休みを取る空気があるか(男性が取れる会社は女性も取りやすい) |
| 4 | 男女の賃金の差 | 70.4% | 職種の構成が偏っていないか |
| 5 | 新卒採用の女性比率 | 36.7% | 入口の広さ(差がつきにくい) |
新卒採用の女性比率を最後に置いています。 どの会社も4割前後まで来ていて、会社を選び分ける材料になりにくいためです。
認定マーク(えるぼし)との関係はくるみん・えるぼしの企業は本当に働きやすい?で検証しています。女性管理職比率に差が出るのは、えるぼしだけでした。
会社ごとの数字は、当サイトの企業ページに同じ出典で載せています。金融4業界の働き方を比べる、食品メーカー6社を公開データで比較、エリアから中堅・中小企業を探すからどうぞ。
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よくある質問
女性管理職比率が低い会社は、やめたほうがいいですか?
そうとは言えません。管理職になるまでに20年前後かかるので、いまの管理職比率は20年前の採用を映しています。いま入る人に効くのは、むしろ定着率と育休の数字だと思います。
目標値を掲げている会社はどうですか?
多くの会社が、女性管理職比率の目標年と目標値を出しています。ただし目標は約束ではないので、いまの数字と、何年で何ポイント動いたかをあわせて見るのが確実です。
男性ですが、この数字は関係ありますか?
関係あります。男性の育休取得率が高い会社は、休みを取る空気がある会社です。大企業の中央値は73.0%まで上がっています(大企業の働き方、ふつうはどれくらい?)。
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出典
- 厚生労働省「職場情報総合サイト しょくばらぼ」
- 集計の条件:従業員1,000人以上の会社のうち、各指標の届出があるもの。中央値・四分位・業種ごとの中央値(30社以上)は当サイトが算出
運営者(Luke)の見方は吹き出しで示し、公開データから分かることと区別しています。
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